Де нескінченність на ti84?

У TI-84 немає кнопки нескінченності. Еквівалентом для введення нескінченності та негативної нескінченності є E99 та -E99.

Як помістити E в графічний калькулятор?

На більшості графічних калькуляторів, щоб підняти e в степень, спочатку потрібно натиснути клавішу e, потім натиснути клавішу ^, а потім ввести показник ступеня.

Як ввести дріб на калькуляторі TI 83 Plus?

Щоб побачити відповідь у вигляді дробу, потрібно скористатися командою «перетворити в дріб» з математичного меню. Калькулятор буде зменшувати, додавати, віднімати, множити і ділити дроби. Часто не потрібно використовувати круглі дужки навколо дробу, але якщо ви сумніваєтеся, поставте дужки.

Як побудувати графік на TI-83 Plus?

На TI-83 і TI-84 це робиться, перейшовши на екран функцій, натиснувши кнопку «Y=» і ввівши функцію в один із рядків. Після введення функції натисніть кнопку «ГРАФІК», і калькулятор намалює для вас графік.

Як вимкнути PLots?

Спосіб 1. Перейдіть на екран Y=. Стрілка вгору на ПЛАТ, виділену у верхній частині екрана. Натисніть ENTER, щоб вимкнути його. Спосіб 2: Перейдіть до STAT PLOT (вище Y=).

Що таке діаграми розсіювання в статистиці?

Діаграма розсіювання — це графічний інструмент, який використовується для відображення зв’язку між двома кількісними змінними. Діаграма розсіювання складається з осі X (горизонтальна вісь), осі Y (вертикальна вісь) і серії точок. Кожна точка на діаграмі розсіювання представляє одне спостереження з набору даних.

Що таке кореляція діаграми розсіювання?

Діаграми розсіювання показують, наскільки одна змінна впливає на іншу. Зв'язок між двома змінними називається їх кореляцією. Якщо точки даних утворюють пряму лінію, що йде від початку координат до високих значень x і y, тоді кажуть, що змінні мають позитивну кореляцію.

Як визначити, чи є зв’язок на точковій діаграмі?

Ми часто бачимо закономірності чи зв’язки на діаграмах розсіювання. Коли змінна y має тенденцію зростати зі збільшенням змінної x, ми говоримо, що між змінними існує позитивна кореляція. Коли змінна y має тенденцію до зменшення зі збільшенням змінної x, ми говоримо, що між змінними існує негативна кореляція.